用人工智能推進工業(yè)物聯(lián)網網絡安全

用人工智能推進工業(yè)物聯(lián)網網絡安全

韓國仁川國立大學的專家開發(fā)了一種支持 5G 的基于 AI 的惡意軟件分類系統(tǒng)，可優(yōu)化工業(yè)物聯(lián)網的網絡安全。

該大學的研究題為“支持 5G 的 IIoT 中惡意軟件分類的多層深度學習方法”，詳細介紹了基于人工智能和深度學習的尖端惡意軟件檢測系統(tǒng)，旨在保護工業(yè)物聯(lián)網免受網絡攻擊。攻擊。

什么是工業(yè)物聯(lián)網？

近年來，工業(yè)物聯(lián)網因其能夠在工業(yè)的不同方面創(chuàng)建新穎的通信網絡并推動向工業(yè) 4.0的發(fā)展而受到關注。

工業(yè)物聯(lián)網由無線 5G 連接提供支持，人工智能能夠檢查和解決提高制造業(yè)和醫(yī)療保健等行業(yè)運營績效的關鍵問題。

物聯(lián)網以用戶為中心，連接電視、語音助手和冰箱，例如，工業(yè)物聯(lián)網優(yōu)化大型系統(tǒng)的健康、安全和效率，將硬件與軟件連接起來并執(zhí)行數(shù)據分析以提供洞察力實時。

網絡攻擊漏洞

盡管工業(yè)物聯(lián)網具有各種優(yōu)勢，但它也存在一系列漏洞，包括安全威脅，例如擾亂網絡或耗盡資源的攻擊。由于該技術變得越來越流行，因此創(chuàng)新一個有效的系統(tǒng)來應對此類威脅至關重要。

仁川國立大學 Gwanggil Jeon 教授說：“安全威脅通常會導致工業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)運行或部署失敗，從而造成高風險情況。因此，我們決定調查和比較現(xiàn)有研究，找出差距，并提出一種新的安全系統(tǒng)設計，該系統(tǒng)不僅可以檢測工業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)中的惡意軟件攻擊，還可以對其進行分類?！?

開發(fā)支持 5G 的基于 AI 的惡意軟件分類系統(tǒng)

該團隊創(chuàng)建的新系統(tǒng)利用一種稱為灰度圖像可視化的方法和深度學習網絡來監(jiān)控惡意軟件。它還應用多層卷積神經網絡 (CNN) 架構將惡意軟件攻擊分為不同類型。他們還將 5G 集成到系統(tǒng)中，從而實現(xiàn)低延遲和高吞吐量的數(shù)據共享和實時診斷。

新穎的設計展示了更高的準確性，在基準數(shù)據集上達到了 97%。他們發(fā)現(xiàn)這種準確性的原因是由于系統(tǒng)能夠通過合并多層信息來提取互補的判別特征。

新系統(tǒng)可用于保護實時連接應用程序，例如智能城市和自動駕駛汽車，為開拓未來的高級安全系統(tǒng)提供強大的框架，以減輕一系列網絡犯罪。

全教授總結道：“基于人工智能的技術極大地改變了我們的生活。我們的系統(tǒng)利用人工智能的力量，使行業(yè)能夠識別不法分子，并防止不可靠的設備和系統(tǒng)進入其工業(yè)物聯(lián)網網絡?！?

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